Geruchten suggereren dat het lopende GPU -tekort Openai kan duwen om samen te werken met Broadcom bij het ontwikkelen van zijn eigen AI -chips.Omdat het echter jaren zou duren voordat het bedrijf zijn eigen hardware produceert, moet Openai momenteel vertrouwen op Nvidia en andere leveranciers om aan zijn groeiende eisen te voldoen.
Dit plaatst Nvidia in een sterke positie.De chipmaker heeft verklaard dat de nieuwste Blackwell GPU's pas in oktober van dit jaar volledig worden geleverd.Omdat instellingen en individuen van plan zijn om datacenters op massale schaal uit te breiden, wordt NVIDIA verwacht dat hij de komende jaren dominant blijft.Openai en Microsoft werken bijvoorbeeld aan een AI -supercomputer van $ 100 miljard, terwijl Elon Musk zijn Colossus -supercomputer in Memphis, Tennessee, wil uitbreiden naar meer dan een miljoen GPU's.
Andere investeerders nemen ook deel aan de datacenterrace.Een 3GW -faciliteit is goedgekeurd door de Zuid -Koreaanse regering, terwijl een ander team zelfs het idee onderzoekt om gegevens op de maan op te slaan.Nu de AI -infrastructuur zich in zo'n agressief tempo uitbreidt, heeft Microsoft CEO Satya Nadella echter gewaarschuwd dat de industrie AI -systemen al overbouwt - ondanks de toenemende verfijning van AI -modellen en hun groeiende computationele eisen.
GPT-4.5 dient als een goed voorbeeld.Volgens Sam Altman: "Dit is een enorm en duur model."De kosten voor GPT-4,5 zijn $ 75 per miljoen input tokens en $ 150 per miljoen uitvoertokens.GPT-4O kost daarentegen slechts $ 2,50 per miljoen input tokens en $ 10 per miljoen output tokens.Ondanks de steile prijs merkte Altman op dat het "geen redeneermodel is, noch zal het overweldigende resultaten behalen in benchmarks."Hij voegde er echter aan toe: "Het is een ander soort intelligentie - het heeft een soort magie die ik nog nooit eerder heb gevoeld."