De demo maakt gebruik van NVIDIA's GPU-versnelde open-source simulator sionna en levert ray-traced RF-omgevingen gekalibreerd met real-world Urban Canyon-gegevens.Deze resultaten voeden rechtstreeks in de R&S SMW200A vector -signaalgenerator, waardoor geavanceerde tests mogelijk worden zonder dure RF -vervagingshardware.
Dit markeert de vierde belangrijkste mijlpaal in de R & S-Nvidia-samenwerking, ter ondersteuning van AI-native draadloze innovaties zoals neurale ontvangers en ML-verbeterde CSI-feedback.Beide bedrijven benadrukken dat het combineren van real-world-gekalibreerde digitale tweelingen met AI/ML het ontwerp van het volgende generatie communicatiesysteem zal sturen naar een slimmer, efficiëntere 6G-toekomst.