Infineon integreert Ultralytics Yolo in Deepcraft Studio om computer vision -mogelijkheden te verbeteren

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​een wereldleider in Power Systems, Automotive en IoT Semiconductors, heeft DeepCraft ™ Studio uitgebreid met ondersteuning voor computer vision.Deze verbetering verbreedt de bestaande mogelijkheden van het platform, die al audio-, radar- en andere tijdreeks signaalgegevens omvatten.Met deze toevoeging maakt Deepcraft ™ Studio nu de ontwikkeling van laag-krachtige, geheugenefficiënte rand AI Vision-modellen mogelijk.Deze vooruitgang biedt aanzienlijke voordelen voor ontwikkelaars van machine learning in verschillende toepassingen, zoals realtime onderdeelinspectie in fabrieken, geautomatiseerde machinaaluitsluiting wanneer een persoon nadert en object-, mens- of PET-monitoring in smart home-apparaten.Kortom, het integreren van visie ontgrendelt nieuwe mogelijkheden voor edge AI -toepassingen.

Alexander Samuelsson, Product Manager of DEEPCRAFT™ Studio, stated: "This update optimizes every step of AI vision model development—from data acquisition and preprocessing to final deployment. We are delivering true end-to-end vision support for developers. With this capability and Infineon’s high-performance PSoC™ Edge machine learning microcontrollers (MCUs), customers can integrate cutting-edge edge AI functionality into their products."

Infineon zal deze nieuwe functie presenteren op Embedded World 2025 in Neurenberg in maart en demonstreert computer Vision -mogelijkheden aangedreven door Ultralytics Yolo.De demo zal geavanceerde objectdetectie benadrukken, aangedreven door het YOLO -model, waardoor ontwikkelaars op maat gemaakte computer vision -oplossingen helpen trainen met behulp van DeepCraft ™ Studio.Het integreren van Ultralytics Yolo in DeepCraft ™ -studio vermindert de trainingstijd aanzienlijk met behoud van een hoge nauwkeurigheid, waardoor AI -implementatie wordt versneld met verbeterde efficiëntie.

Met de intuïtieve grafische gebruikersinterface van het platform stroomlijnen deze nieuwe mogelijkheden het model iteratie tijdens de ontwikkeling.Ontwikkelaars kunnen in realtime modellen uitvoeren met behulp van hun eigen computers en camera's, waardoor modellen werken zoals verwacht vóór de implementatie.Door modellen voorafgaand aan de implementatie te verfijnen, verbetert Deepcraft ™ Studio de ontwikkeling en efficiëntie van de ontwikkeling, waardoor ingenieurs in staat zijn om innovatieve AI -oplossingen sneller naar de markt te brengen.