Google, Microsoft, Meta, AMD en andere toonaangevende technische reuzen hebben de vorming aangekondigd van de "Ultra Accelerator Link" (Ualink) Alliance, gericht op het uitdagen van de dominantie van AI -chipleider Nvidia.
Ualink streeft naar het vaststellen van ontwikkelingsnormen voor componenten die AI-versnellers in datacenters verbinden en de training, verfijning en werking van AI-modellen versnellen.
Forrest Norrod, algemeen directeur van AMD's datacenteroplossingen, verklaarde dat de AI -industrie open normen nodig heeft die de ontwikkeling snel kunnen bevorderen.Hij benadrukte: "Open formaten stellen meerdere bedrijven in staat om waarde toe te voegen aan het hele ecosysteem."Hij benadrukte ook dat nieuwe normen innovatie mogelijk zouden maken zonder te worden beperkt door een enkel bedrijf.
De Ualink 1.0 -standaard verbindt maximaal 1024 AI Accelerators (alleen GPU's) op een enkele rekenpod, waarbij de bijgewerkte Ualink 1.1 -standaardset wordt uitgebracht in Q4 2024. Norrod zei dat de eerste Ualink -producten naar verwachting worden gelanceerd in de "komende jaren."
Andere leden van de Alliantie zijn Broadcom, Cisco Systems, Hyve Solutions en Intel.Nvidia, dat ongeveer 80% van de AI -chipmarkt bezit, is met name afwezig in de groep, net als AWS en de belangrijkste concurrent van Broadcom, Marvell.
Externe mediaanalisten suggereren dat NVIDIA, met zijn eigen interconnectietechnologie, waarschijnlijk niet de standaard van een concurrent ondersteunt.Amazon kan zijn opties nog steeds evalueren, omdat het heeft teruggebracht op verschillende interne versnellerhardware -inspanningen.Bovendien kan AWS, dat de markt voor cloudservices domineert en voornamelijk GPU's van NVIDIA aan zijn klanten biedt, weinig strategische waarde vinden in Ualink.
Technische media geloven dat afgezien van AMD en Intel, de grootste begunstigden van Ualink waarschijnlijk Microsoft, Meta en Google zijn.Deze bedrijven besteden miljarden dollars aan het kopen van GPU's van NVIDIA om hun cloudservices voor AI -modellering te voeden en ontwikkelen nu elk hun eigen aangepaste chips en AI -versnellers.